Битва ИИ-ассистентов в играх: NVIDIA G-Assist против Microsoft Copilot for Gaming

Эпоха искусственного интеллекта проникла практически во все уголки технологий, и видеоигры не стали исключением. ИИ больше не ограничивается улучшением графики и плавности (вспомните DLSS от NVIDIA или FSR от AMD); теперь он выступает в роли вашего личного помощника прямо во время игрового процесса.

Речь идет о NVIDIA Project G-Assist и Microsoft Copilot for Gaming — двух инструментах, которые на первый взгляд преследуют одну цель: сделать вашу игру лучше и проще.

Чтобы разобраться, насколько хорошо они работают и в чем их ключевые отличия, мы протестировали обоих ассистентов в нескольких играх, задавая им одни и те же вопросы. Вот пять главных выводов из этого сравнения.

NVIDIA Project G-Assist против Copilot for Gaming: 5 ключевых различий

После тестирования Project G-Assist и Copilot for Gaming в таких играх, как Hades 2 и Battlefield 6, стало ясно, что эти ИИ-помощники ориентированы на совершенно разные задачи.

Вот что мы выяснили:

1. Copilot for Gaming не знает, какое "железо" стоит в вашем ПК

Copilot for Gaming не умеет сканировать ПК, чтобы определить установленное оборудование. (Изображение: Future)Может показаться странным, что ИИ, встроенный прямо в Windows 11, не видит, на каком компьютере он работает, но это факт.

Когда вы спрашиваете Copilot for Gaming: "Какое оборудование установлено на моем ПК?", он выдает общую информацию об оборудовании, которое он предполагает, вы используете (основываясь на играх, которые он видит в приложении Xbox).

Он предложит вам способы ручной проверки "железа" (через утилиту dxdiag) или посоветует сторонние программы (вроде Speccy или HWInfo).

Если вы попросите оптимизировать игру под ваш ПК, Copilot выдаст общие рекомендации, как, например, обновить драйверы видеокарты или использовать быстрый NVMe SSD-накопитель. Фактически, это советы, которые вы могли бы найти в любом гайде по оптимизации.

2. Project G-Assist может оптимизировать игру и даже отменить изменения — но только для "знакомых" игр

Могу подтвердить, что Project G-Assist успешно вносит и отменяет изменения в оптимизации. (Изображение: Future)В то время как Copilot смотрит на ваш ПК как на черный ящик, Project G-Assist прекрасно осведомлен о "начинке" вашей системы. Это позволяет ему принимать обоснованные решения по оптимизации конкретных игр.

Более того, если вас не устроят изменения, вы можете попросить G-Assist вернуть все, как было, и он выполнит "откат" настроек.

Однако эта возможность работает только для игр, которые распознаны приложением NVIDIA. Некоторые игры, в частности из библиотеки Xbox, могут не отображаться, что создает барьер.

Например, G-Assist без проблем оптимизировал Battlefield 6, быстро внося и отменяя изменения. Но игру Hades II (запущенную через Steam) он не распознал, и, соответственно, не смог дать никаких специфических советов по оптимизации.

3. Project G-Assist часто "фантазирует" при запросе конкретных игровых советов

NVIDIA Project G-Assist часто "галлюцинирует" при запросах игровых гайдов. (Изображение: Future)Project G-Assist, в отличие от своего главного конкурента, склонен к галлюцинациям, когда речь заходит о предоставлении конкретной игровой информации.

Например, мы спросили G-Assist, какой рунический камень самый редкий в Diablo 2? Правильный ответ — Зод (Zod). G-Assist же сообщил, что это рунический камень "Душа Бездны", которого в игре просто не существует.

Еще один пример: мы спросили, как лучше всего победить босса Гекату в Hades 2. G-Assist посоветовал использовать предметы "Пламя богов" или "Божественный меч" — снова несуществующие элементы из игры.

Copilot предлагает точные игровые подсказки. (Изображение: Future)

Copilot for Gaming в этом вопросе выступил гораздо сильнее. На тот же вопрос о Гекате он дал подробное объяснение ее атак, а также посоветовал лучшие усиления (boons) для победы над ней. Copilot значительно лучше справляется с игровыми гайдами, поскольку он мгновенно извлекает проверенную информацию из обширной базы данных облака.

4. Плагины Project G-Assist — это огромный, но сложный потенциал

Плагины Project G-Assist лучше раскрывают потенциал ИИ-ассистента, но не все будут готовы потратить время на их правильную установку. (Изображение: Future)NVIDIA сотрудничает с платформой mod.io для предоставления плагинов для G-Assist. Хотя сейчас их список невелик (16 плагинов, из которых 11 от самой NVIDIA), эта функция обладает потенциалом сделать G-Assist незаменимым.

Например, плагин Google Gemini может решить большинство проблем с "галлюцинациями", о которых мы говорили выше, позволяя G-Assist получать доступ к более точной информации.

Однако есть нюанс: установка этих плагинов не интуитивно проста. Многие пользователи просто не станут тратить время на настройку дополнительного контента.

Copilot for Gaming — это, по сути, закрытая система, где возможности зависят исключительно от Microsoft. Поскольку G-Assist уже сейчас может управлять Spotify, Discord и другими приложениями через плагины, невозможность Copilot взаимодействовать с другими программами — это его явный недостаток.

5. Запросы Project G-Assist нагружают видеокарту, Copilot использует облако

Этот пик произошел, когда я попросил Project G-Assist перечислить оборудование моего ПК. (Изображение: Future)

При работе с Project G-Assist наблюдается заметный кратковременный всплеск использования GPU. Это происходит потому, что ассистент использует специализированные тензорные ядра вашей видеокарты NVIDIA для обработки запросов. Пик длится всего мгновение, но может вызвать заметное падение кадров (задержку), пока ИИ "думает". Также наблюдается меньший скачок в использовании оперативной памяти (ОЗУ).

Мы проводили тестирование на видеокарте NVIDIA RTX 5070 Ti, и на менее мощных моделях этот всплеск может быть ощутимо сильнее.

Copilot for Gaming не задействует аппаратное обеспечение вашего ПК в процессе работы. Он обращается к облачным серверам Microsoft за ответами. Таким образом, кроме задержки, связанной с интернет-соединением, вы не заметите никакого снижения игровой производительности при его использовании.

Что такое Project G-Assist?

ИИ-ассистент NVIDIA для игр, Project G-Assist, был впервые представлен как малая языковая модель (SLM), разработанная для работы на специализированных тензорных ядрах видеокарт RTX.

На старте G-Assist был довольно "сырым", требуя 12 ГБ видеопамяти и показывая низкую производительность даже на мощных картах.

С тех пор NVIDIA выпустила крупное обновление, открыв доступ к G-Assist для всех видеокарт RTX с 6 ГБ видеопамяти и улучшив общую стабильность.

Благодаря голосовым и текстовым командам, поддержке модов через плагины и возможностям оптимизации производительности, NVIDIA видит G-Assist как узкоспециализированный инструмент для геймеров, чья система построена на базе RTX.

Что такое Copilot for Gaming?

Взгляд на Copilot for Gaming от Microsoft, доступный в Windows 11. (Изображение: Xbox)

Copilot for Gaming был впервые анонсирован в марте 2025 года как дополнение к мобильному приложению Xbox, где пользователи могли его тестировать.

Позже было объявлено, что игровой ИИ-компаньон будет доступен на ПК с Windows и мобильных устройствах.

Мы тестировали Copilot for Gaming через панель Xbox Game Bar на Windows 11. Он поддерживает голосовые и текстовые команды, может подбирать ответы, основываясь на вашей игровой библиотеке, достижениях и истории. Это сильный конкурент NVIDIA Project G-Assist, особенно для тех, у кого нет видеокарты серии RTX.

Мнение редакции MSReview: Тестирование показало, что NVIDIA Project G-Assist и Microsoft Copilot for Gaming нацелены на разные сценарии использования. Project G-Assist, с его акцентом на оптимизацию конкретных игр и интеграцию с аппаратным обеспечением NVIDIA, предлагает более глубокий уровень контроля для владельцев RTX-карт. Однако его склонность к "галлюцинациям" в игровых советах и зависимость от распознавания игр приложением NVIDIA ограничивают его универсальность. Copilot for Gaming, напротив, демонстрирует более надежную работу с игровыми гайдами, полагаясь на обширную информацию из облака. Его независимость от аппаратного обеспечения и широкая доступность делают его привлекательным выбором для широкой аудитории, несмотря на отсутствие глубокой оптимизации. Потенциал G-Assist раскрывается через плагины, но их установка может стать барьером для многих. В конечном итоге, выбор между ними зависит от приоритетов пользователя: глубокая интеграция с играми и "железом" или надежные общие игровые советы и максимальная доступность.