Google Cloud представляет шесть новых AI-помощников, чтобы упростить работу с данными

Google Cloud анонсировала шесть новых AI-агентов, которые, по словам компании, станут "экспертами-партнерами для всех, кто работает с данными – от специалистов и инженеров до бизнес-аналитиков".

Data Engineering Agent: упрощаем конвейеры данных

Первый в списке – Data Engineering Agent, ориентированный на инженеров данных и доступный пока в режиме предварительного просмотра. Он работает внутри BigQuery и помогает создавать и управлять конвейерами данных, используя простой и понятный язык вместо сложных конфигураций. Представьте, что вам больше не нужно "воевать" со сложными настройками! Просто опишите желаемый процесс, и агент сам сгенерирует и запустит его.

Что это значит для вас? Больше не нужно быть гуру программирования, чтобы управлять сложными потоками данных. Опишите задачу простыми словами, и AI сделает все за вас. Это экономит время и позволяет сосредоточиться на действительно важных вещах.

Data Science Agent: анализ данных становится проще

Следующий – Data Science Agent, предназначенный для разведочного анализа данных. Он интегрирован в Colab Enterprise Notebook и способен обрабатывать целые аналитические процессы: от очистки данных до прогнозов машинного обучения. Агент сам составляет план работы и последовательно выполняет код.

Что это значит для вас? Data Science Agent берет на себя рутину, освобождая время для более творческих задач. Анализ данных становится доступным даже тем, кто не является экспертом в этой области.

Code Interpreter Agent: Python для всех!

Третий агент – Code Interpreter, предназначенный для бизнес-пользователей и аналитиков. Он основан на Conversational Analytics и помогает формулировать запросы на естественном языке. Но Code Interpreter идет еще дальше: он генерирует и выполняет код Python для сложных запросов. Например, он может провести полный анализ сегментации клиентов на основе простого запроса, предоставляя графики и пояснения прямо внутри платформы.

Что это значит для вас? Даже если вы никогда не писали код, вы сможете использовать Python для анализа данных. Code Interpreter станет вашим личным переводчиком с "человеческого" на "машинный" язык.

Другие AI-помощники

Google также представила:

• Spanner Migration Agent: упрощает перенос оперативных данных для пользователей Spanner (сервис реляционной базы данных Google, соответствующий требованиям ACID).
• API Gemini Data Agents: позволяет разработчикам встраивать возможности диалога непосредственно в свои приложения.
• Gemini CLI GitHub Actions: автоматизирует задачи репозитория, такие как проверка запросов на включение (создан на основе Gemini CLI).

Другие интересные обновления

Помимо новых агентов, Google сообщила о следующих обновлениях:

• Gemini 2.5 Flash: теперь доступен для обработки машинного обучения в регионе в Японии и ряде других стран.
• BigQuery AI Query Engine: (в режиме предварительного просмотра) позволяет взаимодействовать с данными совершенно по-новому, встраивая возможности генеративного AI непосредственно в SQL.
• Hybrid Search в BigQuery: объединяет семантический поиск с обычным поиском по ключевым словам для более интеллектуального поиска.
• Адаптивная фильтрация в AlloyDB: оптимизирует векторные запросы.
• Spanner Columnar Engine: ускоряет выполнение больших аналитических запросов по оперативным данным.
• Поддержка Oracle: специалисты по данным теперь могут запускать приложения Oracle в новых токийских локациях, а поддержка Осаки появится в начале 2026 года.

Что все это значит?

Google Cloud активно интегрирует искусственный интеллект в свои сервисы, делая их более доступными и удобными для пользователей с разным уровнем подготовки. Новые AI-агенты призваны упростить сложные задачи, автоматизировать рутинные процессы и дать возможность каждому использовать мощь анализа данных.

Вместо заключения: Задумайтесь, как эти новые инструменты могут изменить вашу работу и жизнь. Готовы ли вы к будущему, где искусственный интеллект станет вашим незаменимым помощником?

Мнение редакции MSReview: Представленные Google Cloud AI-агенты выглядят многообещающе, особенно для компаний, стремящихся упростить процессы обработки данных и разработки. Интеграция с существующими сервисами, такими как BigQuery и Spanner, может значительно повысить эффективность работы специалистов. Важно следить за дальнейшим развитием этих инструментов и их влиянием на рынок облачных технологий.