Искусственный интеллект на собеседовании: Meta разрешит кандидатам использовать ИИ в тестах по программированию
- Категория: AI Технологии
- Дата: 29 июля 2025 г. в 19:00
- Просмотров: 17
Искусственный интеллект (ИИ) все глубже проникает в нашу жизнь. Он помогает в разработке программ, веб-серфинге, создании изображений и даже в повседневной работе за компьютером. В эпоху, когда мощь ИИ доступна практически каждому, компаниям приходится адаптировать свои процессы. Meta, например, планирует разрешить некоторым кандидатам использовать ИИ во время тестов по программированию.
Изображение через Depositphotos
Как стало известно из служебной записки Meta, компания планирует разрешить потенциальным сотрудникам использовать "ИИ-помощника" на собеседованиях. Чтобы подготовиться к этим изменениям, Meta ищет добровольцев для участия в пробных собеседованиях с использованием ИИ. Это поможет улучшить и отладить процесс реальных собеседований.
В Meta считают, что такой подход к собеседованиям отражает реальную работу современных инженеров и усложнит обман с использованием больших языковых моделей (LLM).
После того, как попытка Марка Цукерберга создать метавселенную за миллиарды долларов не увенчалась успехом, Meta переключилась на стратегию развития ИИ. Компания сформировала команду Superintelligence, чтобы занять лидирующие позиции в гонке ИИ. В эту команду вошли бывшие сотрудники OpenAI, которых Цукерберг лично переманил, сделав "невероятные" предложения о работе.
Представитель Meta подтвердил планы по найму, подчеркнув, что неудивительно, что компания рассматривает такой шаг. Однако пока это лишь эксперимент, и детали о масштабе изменений, мерах безопасности для справедливой оценки кандидатов и сроках реализации еще не определены.
Мнение MSReview: Внедрение ИИ в процессы найма, особенно в технических областях, таких как программирование, — логичный шаг. Meta признает, что современные инженеры часто используют ИИ-инструменты в своей работе. Это поможет выявить кандидатов, умеющих эффективно применять ИИ для решения задач программирования. Важно, чтобы процесс был справедливым и позволял оценивать фундаментальные навыки программирования, а не только умение пользоваться ИИ.
- Комментарии