Искусственный интеллект в шахматах: Copilot и ChatGPT потерпели фиаско, уступив 4КБ игре Atari из 70-х

Недавний эксперимент показал, что даже самые современные чат-боты на основе искусственного интеллекта (ИИ), такие как Microsoft Copilot и ChatGPT, не могут обыграть шахматную программу для Atari, выпущенную в далеком 1979 году. Роберт Карузо, инженер компании Citrix, решил проверить, сможет ли современный ИИ одолеть игру Atari 2600 Video Chess, занимающую всего 4 КБ памяти. Результат оказался неожиданным и весьма поучительным.

По словам Карузо, идея этого необычного состязания родилась из его беседы с ChatGPT о различиях между шахматным движком Stockfish (с открытым исходным кодом) и программой AlphaZero. В какой-то момент ChatGPT заявил, что является "сильным игроком" и легко справится с шахматами Atari.

Инженер установил эмулятор Stella и запустил на нем Atari 2600 Video Chess. Во время игры ChatGPT постоянно путал фигуры и терял ход, даже с подсказками Карузо. После полутора часов мучений чат-бот признал свое поражение, продемонстрировав уровень игры начинающего шахматиста.

Напомним, что противостояние человека и ИИ в шахматах началось еще в 90-х годах, когда суперкомпьютер IBM Deep Blue обыграл Гарри Каспарова.

Карузо решил не останавливаться на поражении ChatGPT и повторил эксперимент с Microsoft Copilot. Инженер надеялся, что разработка Microsoft покажет себя лучше. "Представьте, как все удивятся, если продукт MICROSOFT превзойдет ChatGPT," — написал Карузо.

Как и в случае с ChatGPT, Карузо сначала "поговорил" с Copilot, чтобы оценить его возможности. Copilot заявил, что способен отслеживать положение фигур на доске, но когда Карузо попросил его визуализировать доску, стало ясно, что чат-бот далек от реальности.

Доска, представленная Copilot, сильно отличалась от реальной.

"К седьмому ходу он потерял две пешки, коня и слона — всего за одну пешку взамен — и теперь советовал мне подставить своего ферзя под удар ферзя Atari на следующем ходу!"

Итог: Atari 2600 Video Chess: 2, Современные LLM: 0.

Карузо предположил, что в будущем он может повторить эксперимент с другими LLM, например, с Google Gemini.

Стоит ли доверять современным ИИ-чат-ботам?

(Image credit: Getty Images | NurPhoto)

В условиях стремительного развития технологий ИИ компании активно рекламируют возможности своих чат-ботов, основанных на больших языковых моделях (LLM). Нас постоянно убеждают в том, что ИИ заменит программистов и менеджеров среднего звена.

Однако, как показывает практика, за красивой оберткой часто скрываются серьезные недостатки. Современные ИИ-чат-боты не способны превзойти программу, написанную почти 50 лет назад и занимающую всего 4 КБ памяти.

LLM AI, такие как ChatGPT и Microsoft Copilot, не обладают абстрактным мышлением и устойчивой памятью. Они просто выдают информацию, которую получили в процессе обучения, подобно продвинутой системе предиктивного ввода текста.

Даже Билл Гейтс сомневается в том, что ИИ сможет воспроизвести креативность и человеческое суждение. Тем не менее, компании, такие как OpenAI, Google и Microsoft, продолжают продвигать идею замены людей ИИ, даже на руководящих должностях.

Microsoft рекламировала инструменты ИИ для написания резюме в LinkedIn вскоре после проведения массовых увольнений, которые, по некоторым данным, были связаны с увеличением инвестиций компании в ИИ.

Если ИИ не может отличить ладью от слона в 8-битной игре из 70-х, стоит ли доверять ему обработку конфиденциальных медицинских данных или управление энергетическими системами? И почему мы готовы тратить огромные ресурсы на развитие этой технологии, нанося вред окружающей среде?

Мнение редакции MSReview:

Не стоит переоценивать возможности современного ИИ. Несмотря на впечатляющие достижения, он все еще далек от человеческого интеллекта и не может заменить его во многих областях. Данный эксперимент наглядно это демонстрирует.