Опасные иллюзии: почему слепая вера в ИИ может навредить вашей карьере

OpenAI представила GPT-5, свою самую продвинутую модель. Microsoft, Google и другие компании твердят, что ИИ повысит нашу продуктивность, но так ли это однозначно? Школьники используют его для списывания, а сотрудники на работе – не всегда по назначению.

Специалист по данным Джордан Гудман в своем блоге на Hacker News поделился опасениями: он видит, как его коллеги "нагло перепрыгивают через основы" из-за увлечения большими языковыми моделями (LLM).

Главная проблема, по мнению Гудмана, в том, что некоторые его коллеги слепо доверяют SQL-запросам, сгенерированным ИИ, не понимая, как они работают и не умея их отладить. Эта чрезмерная зависимость от ИИ может привести к ошибкам и сложностям, ведь человек, не понимающий сути кода, не сможет им эффективно управлять.

Гудман обеспокоен тем, что компании продвигают идею ИИ как "волшебной таблетки", способной компенсировать недостаток квалификации. Да, LLM может быстро выдать ответ, но профессионалу важно понимать, что происходит "под капотом", особенно когда он выдает результат за свою работу.

Помимо риска генерации бессмысленного кода, есть опасность, что автоматизация приведет к утрате человеческих навыков и контроля. Это, в свою очередь, может привести к серьезным и незаметным ошибкам в работе. Гудман шутит, что может появиться новая профессия – "чистильщик кода", но в этом есть доля правды. Вспомните, банки до сих пор нанимают специалистов по Fortran для поддержки старых приложений.

Основной аргумент Гудмана: профессионалы должны понимать, что выдает ИИ, чтобы уметь объяснить и отладить результат. Он подчеркивает, что ответственность за качество и точность работы лежит на человеке, независимо от используемых инструментов, включая ИИ.

Тем, кто задумывается о карьере в программировании и боится, что ИИ оставит их без работы, опыт Гудмана говорит об обратном. ИИ – полезный помощник, но он не готов полностью взять на себя управление.

Изображение via Depositphotos.com

Мнение редакции MSReview: Важно помнить, что ИИ — это инструмент, а не замена человеческому интеллекту и опыту. Критическое мышление и глубокое понимание фундаментальных принципов остаются ключевыми для профессионалов в любой области.