Я скептически отношусь к заявлениям Apex о превосходстве DLSS, но этот бесплатный инструмент заслуживает внимания

На протяжении многих лет стало ясно, что большинство ПК-геймеров не используют новейшее оборудование. Согласно недавнему ежемесячному опросу Steam о аппаратном обеспечении, NVIDIA RTX 3060 является самым популярным вариантом, а RTX 3050 занимает четвертое место. Даже GTX 1650 2019 года до сих пор крепко держится в десятке самых используемых карт, несмотря на отсутствие поддержки лидирующей в индустрии технологии масштабирования DLSS. Для тех, кто (по понятным причинам) не обновил свое оборудование до последнего, на горизонте появилась новая надежда.

Компания Apex Compute недавно представила на X свою технологию Apex Neural Rendering (ANR), которая, как обещает компания, может обеспечить "до 2,4 раза более высокую производительность и более качественный рендеринг, чем NVIDIA DLSS".

Это масштабное заявление, и к нему мы вернемся чуть позже. Что наиболее интересно, Apex разработала ANR как практически не зависящую от графического процессора технологию. Apex заявляет, что ANR работает на сериях NVIDIA RTX 20, 30, 40 и 50, а также поддерживает карты серии GTX 16. Поддержка карт AMD Radeon включает RX 5000, 6000, 7000 и 9000, а также работает на кастомном чипе AMD Steam Deck. И даже Intel не осталась в стороне, с поддержкой карт Arc A- и B-серий.

ANR позиционируется как трехступенчатый подход к масштабированию, включающий генерацию кадров, суперразрешение и реконструкцию лучей. Это все еще развивающийся проект, и в настоящее время доступна только генерация кадров. Остальные две функции "скоро появятся".

То, что мы видим от Apex на данный момент, действительно выглядит очень многообещающе. Компания утверждает, что при тестировании на RTX 5090 с разрешением 4K ANR может выдавать кадры быстрее и использовать меньше памяти, чем DLSS. Согласно тестированию Apex, при 2X генерации кадров ANR может выдавать дополнительные кадры за 1,01 мс, в то время как DLSS требуется 1,26 мс. При 4X генерации кадров ANR требуется 0,61 мс, в то время как DLSS требуется 0,82 мс. Общее использование памяти снижается с 562 МБ в DLSS до 214 МБ в ANR.

Почему я немного скептически отношусь к возможностям ANR

Я не до конца уверен, что заявления Apex о 2,4-кратном увеличении производительности по сравнению с DLSS полностью соответствуют действительности. Я еще не тестировал это на своем игровом ПК, и собственные данные Apex Compute на их сайте не совсем совпадают. Возможно, заявление о 2,4-кратном увеличении относится к одной из функций, которые появятся позже.

Также есть вопрос о том, что тесты NVIDIA проводились на RTX 5090, графическом процессоре, который уже нельзя купить и который предназначен для небольшой группы энтузиастов и специалистов. Было бы гораздо более впечатляюще увидеть, как ANR работает, скажем, на RTX 3060.

Могу сказать, что образцы сравнения ANR и DLSS, доступные на сайте Apex Compute, впечатляют. Конечно, возможно, что там есть некоторая избирательность в подборе кадров для создания скользящих сравнений, но показанное определенно говорит о том, что ANR обеспечивает более высокое качество результатов, чем DLSS. Я вижу меньше двоения, улучшенную резкость и в целом большую четкость.

Конкуренция со стороны ANR от Apex Compute — это только к лучшему

ANR от Apex Compute доступен для бесплатной загрузки с GitHub. Это означает, что мы, вероятно, скоро увидим множество сторонних тестов его реальных возможностей. Я буду следить за тем, как ANR работает на старом оборудовании, насколько хорошо он работает с более широким спектром игр, и будут ли предстоящие функции реконструкции лучей и суперразрешения работать так, как задумано.

В любом случае, конкуренция для лидирующей в индустрии DLSS всегда приятна, особенно учитывая, как NVIDIA любит держать ее закрытой для своего собственного оборудования. Тот факт, что она приходит на старые графические процессоры в то время, когда никто не хочет покупать новое оборудование, также огромен. ANR выглядит очень многообещающе. Является ли это убийцей DLSS? Возможно, нет, особенно учитывая, как быстро NVIDIA развивает эту технологию. Но если вы все еще используете старый графический процессор, который изначально не поддерживает эти функции, ANR определенно стоит рассмотреть.

Apex Neural Rendering (ANR) демонстрирует потенциал стать доступной альтернативой DLSS для широкого спектра графических процессоров, предлагая значительные улучшения в качестве и производительности даже на старом оборудовании. — Евгений (MSReview)