Бум искусственного интеллекта: реальный спрос или мыльный пузырь? Мнение главы NVIDIA

Недавно AMD и OpenAI заключили громкую сделку на десятки миллиардов долларов. AMD предоставит создателю ChatGPT вычислительные мощности на 6 гигаватт, используя свои графические процессоры Instinct AI, для развития инфраструктуры искусственного интеллекта следующего поколения.

По условиям соглашения, OpenAI не только закупит специализированные чипы Instinct, но и получит возможность приобрести до 10% акций AMD.

Эта новость появилась вскоре после того, как NVIDIA объявила об инвестициях в OpenAI на сумму 100 миллиардов долларов, предоставив компании более 10 гигаватт графических процессоров NVIDIA AI для расширения той же инфраструктуры.

Эти сделки, в которых давние конкуренты финансируют одну и ту же компанию, занимающуюся ИИ, вызвали вопросы о круговой экономике, формирующейся вокруг бума искусственного интеллекта.

Когнитивный ученый и эксперт по ИИ Гэри Маркус отметил, что общая стоимость технологического рынка, отражающая будущую стоимость компаний, может быть переоценена. Он указал на сделку между OpenAI и Oracle на 300 миллиардов долларов, задаваясь вопросом, есть ли у OpenAI такие средства и сможет ли Oracle предоставить необходимые ресурсы.

Опасения по поводу назревающего краха "пузыря" ИИ растут, но генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг сохраняет оптимизм. В интервью CNBC он прокомментировал подход отрасли к круговому финансированию.

На вопрос о том, хватит ли у OpenAI средств для оплаты своей части партнерства, Хуанг ответил:

У них пока нет этих денег. Для каждого гигаватта фабрик ИИ потребуется около 50–60 миллиардов долларов на землю, энергоснабжение, вычислительные и сетевые ресурсы. Им придется привлекать эти средства за счет доходов, капитала или долга, которые растут в геометрической прогрессии.

Обсуждение перешло к круговой экономике, вызывающей опасения по поводу повторения ситуации с компаниями Nortel и Lucent в начале 2000-х. Ведущая Ребекка Куик спросила, чем отличается рынок ИИ сегодня.

Хуанг ответил:

То, что происходит сейчас, и то, что было в 2000 году, – это совершенно разные вещи. Тогда были Pets.com, Hospitals.com, и все интернет-компании вместе взятые стоили около 30–40 миллиардов долларов. Сейчас же гиперскейлеры ИИ – это бизнес с оборотом около 2,5 триллионов долларов, который уже работает.

Глава NVIDIA также отметил, что строительство инфраструктуры ИИ только начинается в 2025 году, и сейчас происходит переход от "классических вычислений на основе ЦП" к "генеративным вычислениям ИИ на основе графических процессоров". Хуанг добавил, что в это строительство уже вложено несколько сотен миллиардов долларов.

Еще один аспект экономики ИИ, который внушает Хуангу уверенность, – это токены.

Токены, по сути, являются основой вычислений больших языковых моделей (LLM). Они показывают, как ИИ интерпретирует команды и вопросы, поступающие на естественном языке, и используются для оценки стоимости работы ИИ.

Хуанг объяснил, что произошел важный переход: ранние модели ИИ "не были достаточно полезны, чтобы за них платить", но новые технологии ИИ последних месяцев отличаются.

Новая технология теперь рассуждает, занимается исследованиями. Прежде чем ответить на вопрос, она заходит в интернет и изучает другие PDF-файлы и веб-сайты. Она может использовать инструменты, генерировать для вас информацию и создавать действительно полезные ответы. Я использую ее каждый день, до такой степени, что теперь токены прибыльны.

Дженсен Хуанг, генеральный директор NVIDIA

Ограничения вычислительных мощностей, потребности в энергии и поиск AGI

Уже ни для кого не секрет, что генеративный ИИ – это "прожорливая" технология, требующая огромного количества оборудования и энергии для удовлетворения своих вычислительных потребностей.

Крупные компании, занимающиеся ИИ, неоднократно говорили об этой проблеме. Сэм Альтман из OpenAI ранее заявлял, что его компания больше не имеет ограничений на вычислительные мощности после потери Microsoft статуса эксклюзивного поставщика облачных услуг.

Однако мнение Альтмана, похоже, изменилось после объявления о партнерстве NVIDIA и OpenAI и до сделки с AMD.

Ограничения вычислительных мощностей, которые были у всей отрасли и у нашей компании в частности, были ужасными. Мы настолько ограничены прямо сейчас в услугах, которые можем предложить. Спроса намного больше, чем мы можем сделать.

Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI

При таком высоком спросе на вычислительную мощность для ИИ, кажется, что тенденция, когда многомиллиардные (или триллионные) компании перебрасывают деньги друг другу и получают доли в капитале, может продолжаться еще долго.

Конечная цель большинства крупных компаний, занимающихся ИИ, – достичь общего искусственного интеллекта (AGI), то есть интеллекта, превосходящего человеческие способности. Существует множество мнений о том, когда именно появится AGI, но ясно одно: на AGI можно будет заработать большие деньги.

Но что произойдет, если AGI не появится до того, как иссякнут инвестиции?

Мнение редакции: Оптимизм генерального директора NVIDIA понятен, но важно помнить о потенциальных рисках, связанных с бумом ИИ. Круговая экономика и огромные инвестиции требуют тщательного мониторинга, чтобы избежать повторения ошибок прошлого. Реальный спрос на технологии ИИ, безусловно, существует, но устойчивость этого спроса и способность компаний генерировать прибыль в долгосрочной перспективе остаются под вопросом.