Искусственный интеллект ставит диагнозы: как Microsoft меняет медицину

Microsoft AI объявила о прорыве: разработанный ею AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) способен правильно диагностировать 85% сложных случаев из журнала New England Journal of Medicine (NEJM). Важно понимать, что NEJM публикует действительно сложные случаи, требующие глубокого анализа и опыта. Обычно для постановки диагноза требуется консилиум врачей и множество анализов. Тот факт, что ИИ справляется с этим в большинстве случаев, – это огромный шаг вперед.

MAI-DxO превращает языковые модели в команду виртуальных врачей, способных задавать вопросы, назначать анализы и ставить диагнозы. Эта система повысила точность диагностики каждой протестированной модели Microsoft, а наилучшие результаты показала в сочетании с o3 от OpenAI.

В связке с o3, MAI-DxO правильно решил 85,5% контрольных случаев из NEJM. Для сравнения, 21 практикующий врач из США и Великобритании, с опытом работы от 5 до 20 лет, смогли поставить правильный диагноз лишь в 20% случаев.

Microsoft уверена, что эти инструменты способны преобразить здравоохранение, позволяя пациентам самостоятельно решать простые вопросы, а врачам – получать экспертную поддержку в сложных ситуациях.

Как создавался "эталон" для ИИ: Sequential Diagnosis Benchmark (SD Bench)

Чтобы научить ИИ работать с материалами NEJM, Microsoft разработала Sequential Diagnosis Benchmark (SD Bench). Эта система преобразовала 304 сложных случая из NEJM в формат пошаговых диагностических задач. Теперь модель может итеративно задавать вопросы и назначать анализы. Получая новую информацию, модель обновляет свои рассуждения и постепенно приходит к окончательному диагнозу, который затем сравнивается с опубликованным в NEJM.

Как уже упоминалось, MAI-DxO имитирует работу команды виртуальных врачей, способных задавать уточняющие вопросы, назначать анализы и ставить диагнозы. Система также может работать с учетом финансовых ограничений, чтобы избежать назначения ненужных анализов.

Большие перспективы и важные ограничения

Несмотря на впечатляющие результаты, эксперимент Microsoft – это только начало пути. Прежде чем использовать генеративный ИИ в реальных медицинских сценариях, необходимо собрать больше данных из клинической практики. Кроме того, нужны надежные механизмы контроля и регулирования, чтобы гарантировать надежность и безопасность моделей. Для этого Microsoft сотрудничает с медицинскими организациями, чтобы протестировать и проверить свои разработки перед их широким внедрением.

Мнение редакции:

Использование ИИ в медицине открывает невероятные возможности, но важно помнить о необходимости тщательной проверки и регулирования. Результаты Microsoft впечатляют, но прежде чем мы сможем полностью доверить ИИ диагностику, необходимо убедиться в его безопасности и надежности в реальных клинических условиях. Сотрудничество с медицинскими организациями и разработка соответствующих нормативных актов – ключевые шаги на этом пути.