Новая нейросеть GPT-5: прорыв или "энергетический вампир"?

Генеративный искусственный интеллект (ИИ) не стоит на месте, и новая модель GPT-5 от OpenAI – яркое тому подтверждение. Она обещает вывести возможности в области программирования, создания текстов и даже здравоохранения на принципиально новый уровень.

Однако, за впечатляющими успехами скрывается и обратная сторона медали: разработка и использование таких передовых моделей требует колоссальных ресурсов, включая вычислительные мощности, системы охлаждения и огромные массивы данных для обучения.

Как сообщает издание The Guardian, GPT-5 – настоящий "энергетический аппетит" по сравнению со своими предшественниками. Исследования, проведенные в AI-лаборатории Университета Род-Айленда, показывают, что энергопотребление GPT-5 значительно выше, чем у GPT-4 (согласно данным Tom's Hardware).

OpenAI не спешит раскрывать точные цифры энергопотребления своей новой модели. Поэтому оценки исследователей основаны на анализе и предположениях.

По данным университета, на один запрос GPT-5 может тратить до 18 Вт·ч электроэнергии. Учитывая, что ChatGPT обрабатывает около 2,5 миллиардов запросов в день, общая потребность в энергии достигает внушительных 45 ГВт·ч. Этого хватило бы для обеспечения электроэнергией примерно 1,5 миллиона американских домов!

Эти расчеты исходят из предположения, что генерация ответа средней длины (около 1000 токенов) требует от GPT-5 около 40 Вт·ч.

Для сравнения: современные атомные электростанции вырабатывают от 1 до 1,6 ГВт электроэнергии в час на один реактор. Получается, что дата-центры OpenAI, обслуживающие GPT-5, по сути, требуют мощности, сравнимой с двумя-тремя ядерными реакторами. Этого хватило бы для обеспечения электроэнергией целой небольшой страны!

Ракеш Кумар, профессор Иллинойсского университета, специализирующийся на вопросах энергопотребления в вычислительных и AI-моделях, отмечает:

"Более сложная модель, такая как GPT-5, потребляет больше энергии как во время обучения, так и во время работы. Она нацелена на более глубокое мышление… Я могу с уверенностью сказать, что она будет потреблять гораздо больше энергии, чем GPT-4."

Интересно, что после критики пользователей OpenAI решила вернуть предыдущие версии GPT, включая GPT-4o. Однако, доступ к ним предоставляется только по платной подписке ChatGPT Plus (20 долларов в месяц).

Во время презентации GPT-5 OpenAI позиционировала ее как самую "умную" AI-модель, сравнимую с командой экспертов уровня PhD. Однако, многие пользователи выразили разочарование, отмечая, что обновление привело к сбоям, ошибкам и даже отсутствию ответов.

Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно анонсировал улучшения, направленные на повышение удобства использования модели, включая увеличение лимита скорости до 3000 сообщений в неделю с использованием GPT-5 Thinking.

ИИ и энергия: что нужно знать

В последние месяцы появляется все больше исследований, оценивающих энергопотребление сложных AI-моделей. Например, один из недавних отчетов показал, что ChatGPT потребляет меньше энергии, чем считалось ранее, опровергая предыдущие оценки. Исследование Epoch AI также показало, что GPT-4o тратит всего 0,3 Вт·ч на генерацию ответа.

Эта информация появилась после публикации данных о том, что энергопотребление Microsoft и Google превышает потребление электроэнергии более чем 100 стран, поскольку технологические гиганты активно развивают направление ИИ.

Помимо вопросов конфиденциальности и безопасности, все больше внимания привлекает потребление воды системами ИИ для охлаждения. В 2023 году стало известно, что Microsoft Copilot и ChatGPT потребляют одну бутылку воды для охлаждения при генерации ответа на запрос, что вызывает обеспокоенность по поводу нагрузки на местные водные ресурсы.

Ранее в этом году Сэм Альтман в шутку отметил, что компания тратит "десятки миллионов долларов" на вежливые подсказки, такие как "пожалуйста" и "спасибо". Он также сообщил, что ChatGPT использует 0,34 Вт·ч на каждый ответ, "примерно столько, сколько духовка потребляет чуть больше чем за одну секунду, или энергосберегающая лампочка за пару минут."

В другом отчете было указано, что потребности ИИ находятся на рекордно высоком уровне: модель GPT-3 от OpenAI потребляет в четыре раза больше воды, чем предполагалось ранее, а GPT-4 – до 3 бутылок воды для генерации всего 100 слов.

Сэм Альтман также поделился данными о том, что ChatGPT использует 0,000085 галлона воды для генерации одного ответа. Однако, он не уточнил, о какой именно модели идет речь.

Мнение редакции: Растущее энергопотребление AI-моделей – серьезная проблема. Необходимо искать пути оптимизации и повышения энергоэффективности, чтобы обеспечить устойчивое развитие технологий искусственного интеллекта.