OpenAI планирует потратить 3 триллиона долларов на ИИ: Зачем Сэму Альтману 100 миллионов графических процессоров?

Глава OpenAI, Сэм Альтман, похоже, задался целью поразить воображение общественности своими амбициозными планами. Помните, как его, мягко говоря, удивили руководители TSMC (крупнейший в мире производитель полупроводников), когда он заявил, что для реализации его "мечты" в области искусственного интеллекта потребуется 7 триллионов долларов и строительство 36 заводов по производству полупроводников?

Становится все более очевидным, что генеративный ИИ (искусственный интеллект, способный создавать новые данные) – это технология, требующая колоссальных ресурсов. Ей необходимы огромные вычислительные мощности и мощные системы охлаждения.

По некоторым данным, в OpenAI жаловались, что Microsoft не может удовлетворить их растущие потребности в облачных вычислениях, несмотря на заключенное многомиллиардное соглашение. В OpenAI даже намекнули, что если кто-то и обгонит их в гонке за AGI (Artificial General Intelligence – "сильный" или "истинный" ИИ, сопоставимый с человеческим), то виной тому будет именно Microsoft.

Ранее в этом году OpenAI представила проект Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов, целью которого было строительство собственных центров обработки данных по всей Америке, чтобы снизить зависимость от Microsoft.

Но, как сообщает Wall Street Journal, этот проект пока не сдвинулся с мертвой точки. OpenAI, похоже, планирует начать со "строительства небольшого центра обработки данных к концу этого года".

Сэм Альтман недавно заявил, что OpenAI планирует ввести в эксплуатацию "более 1 миллиона графических процессоров (GPU) к концу этого года". Это заявление прозвучало после того, как он признался, что компания была вынуждена идти на "неестественные вещи" из-за нехватки GPU, вызванной вирусной популярностью мемов Studio Ghibli, созданных их генератором изображений GPT-4o. В частности, OpenAI пришлось заимствовать вычислительные мощности из исследовательских проектов и замедлить работу некоторых функций.

!Sam Altman needs 100 million AI GPUs worth $3 trillion for his vision — after OpenAI was forced to do "unnatural things"

we will cross well over 1 million GPUs brought online by the end of this year!very proud of the team but now they better get to work figuring out how to 100x that lolJuly 20, 2025

По словам Альтмана, ChatGPT привлек более миллиона новых пользователей менее чем за час. Он в шутку отметил, что такой всплеск спроса чуть не привел к перегреву графических процессоров компании.

Глава OpenAI подчеркнул, что он "очень гордится командой", но теперь перед ними стоит задача увеличить вычислительные мощности компании в 100 раз – с 1 миллиона графических процессоров до 100 миллионов! По оценкам Tom's Hardware, это может обойтись OpenAI в 3 триллиона долларов (около 270 триллионов рублей). Для сравнения, это всего на миллиард меньше, чем недавняя рыночная капитализация Microsoft, достигшая отметки в 4 триллиона долларов.

Это еще раз доказывает, что развитие ИИ требует все больших и больших вычислительных мощностей. Ранее исследователь в области безопасности ИИ, Роман Ямпольский, заявил, что AGI будет создан той компанией, у которой будет достаточно денег, чтобы купить достаточно вычислительной мощности. По его мнению, AGI можно было бы создать уже сегодня, если бы ресурсы были доступны.

Сможет ли OpenAI привлечь более 3 триллионов долларов для покупки необходимого количества графических процессоров? И достаточно ли этого будет для достижения таких невероятных целей, как создание AGI или даже сверхинтеллекта? Время покажет.

Мнение редакции MSReview: Гонка вооружений в сфере ИИ набирает обороты. Заявления Альтмана о необходимости огромного количества GPU подчеркивают, насколько ресурсоемкой становится эта область. Вопрос в том, кто первым сможет обеспечить себя необходимыми вычислительными мощностями и какие последствия это будет иметь для развития технологий.