Почему лучшие умы в области ИИ выбирают Meta: дело не только в деньгах

В последнее время Meta (Facebook) активно инвестирует в генеративный ИИ, не скупясь на бонусы и компенсации, достигающие, по слухам, 100 миллионов долларов (9 млрд. рублей), чтобы переманить ведущих специалистов по ИИ из таких компаний, как Anthropic и OpenAI.

Генеральный директор Meta, Марк Цукерберг, объявил о создании Meta Superintelligence Labs, цель которой — разработка мощных моделей ИИ, превосходящих человеческие возможности. Эти модели призваны улучшить взаимодействие людей с технологиями. "Я считаю, что это будет началом новой эры для человечества, и я полностью привержен тому, чтобы Meta возглавила этот путь," — заявил Цукерберг.

В то время как Meta переживает подъем в сфере ИИ, у OpenAI, создателя ChatGPT, наступили непростые времена. Компания потеряла нескольких ключевых сотрудников, перешедших в Meta, что заставило директора по исследованиям Марка Чена посетовать, что "кто-то ворвался в наш дом и что-то украл".

Сообщается, что сотрудники OpenAI были вынуждены уйти в обязательный недельный отпуск на фоне растущей напряженности и жалоб на 80-часовую рабочую неделю, призванную сохранить лидерство в области ИИ. Чен также сообщил, что тесно сотрудничает с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом, чтобы пересмотреть систему компенсаций и найти способы поощрения лучших специалистов.

Пока неясно, как OpenAI планирует бороться за свое доминирование в сфере ИИ. Однако, по словам Марка Цукерберга, помимо крупных подписных бонусов (которые, по его словам, были сильно преувеличены), есть и другие ключевые причины, по которым исследователи стремятся работать в новой лаборатории ИИ Meta.

[Zuck: AI researchers joining Meta for infinite compute and small teams, not just money](https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1m08qvk/zuck_ai_researchers_joining_meta_for_infinite) from [r/singularity](https://www.reddit.com/r/singularity)

Что же это за причины?

Преимущества Meta для исследователей ИИ (со слов Цукерберга)

"Самое важное — это возможность оказать большее влияние как исследователь. У вас больше вычислительных ресурсов. Раньше, когда я нанимал людей в разные подразделения компании, они спрашивали о масштабе их работы. Здесь же люди говорят, что хотят минимальное количество подчиненных и максимальное количество графических процессоров. Обладание, по сути, наибольшим количеством вычислительных ресурсов на одного исследователя — это стратегическое преимущество не только для выполнения работы, но и для привлечения лучших специалистов."

Сэм Альтман отметил, что подход Meta к ИИ и ее кампания по найму "в некоторой степени неприятны", но предполагает, что в будущем ситуация может стать еще более напряженной. Он также предупредил, что такая политика может привести к серьезным проблемам в корпоративной культуре.

Мнение редакции: Meta делает ставку на доступ к вычислительным ресурсам и небольшие команды как на ключевые факторы привлечения талантов в сфере ИИ. Этот подход может быть эффективным, поскольку позволяет исследователям сосредоточиться на работе, не тратя время на бюрократию. Однако, как отметил Сэм Альтман, важно учитывать потенциальные культурные последствия такой агрессивной стратегии.