Автор Dragon Age называет генеративный ИИ «злобной чумой», которая мешает разработчикам новых игр чему-либо научиться

Дэвид Гейдер, бывший ведущий дизайнер повествования и сценарист франшизы Dragon Age во время своей работы в BioWare, а ныне соучредитель Summerfall Studios, выразил решительное мнение о генеративном ИИ, назвав его "агрессивной чумой".

В интервью GamesRadar+ Гейдер без обиняков поделился своими мыслями, особо отметив, что генеративный ИИ "часто обучается на данных независимо от того, соглашались ли создатели или владельцы на использование их данных таким образом, что открывает любое использование его для всевозможных будущих юридических проблем — даже если игнорировать моральные последствия, чего делать на самом деле не следует".

Этические проблемы, связанные с обучением ИИ, существуют давно. Многие модели ИИ обучались на данных, которые, по мнению критиков, использовались без разрешения. Однако Гейдер также предлагает более глубокую перспективу, рассматривая ИИ как инструмент, который лишает людей ценных возможностей для обучения и развития необходимых навыков.

Гейдер подчеркивает: "За все время моей работы дизайнером повествования я ни разу не сталкивался с ситуацией, когда редактирование некачественного продукта занимало бы меньше времени, чем просто выбросить его и переделать, или приводило к чему-то лучшему, чем посредственность. И хотя есть потенциал для ИИ в выполнении рутинной работы, я также считаю, что мы должны быть очень осторожны, чтобы не устранить каждую задачу, которая полезна для обучения младших специалистов. Как мы собираемся обучать следующее поколение разработчиков, если мы устраним все задачи начального уровня?"

Dragon Age Inquisition

Многие согласны с тем, что ИИ, хотя и может быть полезным инструментом, все чаще используется для замены нашей способности к критическому мышлению и обучению. Даже такое простое действие, как исследование темы и самостоятельный поиск ответов, начинает казаться утраченным искусством.

Гейдер также развивает свои мысли, заявляя: "Я даже не могу представить его использование для более крупных задач, таких как программирование. Как можно отлаживать 'вайб-кодирование'? Какой смысл создавать прототипы с ИИ, если в результате никто в команде на самом деле не узнал ничего о том, как сделать конечный продукт? Зачем использовать ИИ для создания концепций, которые неизбежно будут бездушными и содержать ошибки, и которые не смогут воспроизвести ваши собственные художники? Зачем нужны системы, в которых никто в вашей команде на самом деле не знает, как они работают? Я мог бы продолжать и продолжать".

Если ИИ используется так, как описывает Гейдер, люди просто не учатся. Они могут столкнуться с горой кода, который они не до конца понимают, что значительно затрудняет его отладку или улучшение в дальнейшем. Эта идея применима не только к программированию, но и практически к любой области, где ИИ выполняет работу за человека.

Даже бытовой пример: использование ИИ для приготовления нового блюда может привести к тому, что человек не будет помнить, как самостоятельно приготовить его снова, поскольку он следует инструкциям, а не активно изучает процесс.

В заключение Гейдер предлагает, как следует относиться к ИИ в игровой индустрии: "К нему следует относиться как к агрессивной чуме, которой он является".

Евгений (MSReview): Дэвид Гейдер справедливо указывает на фундаментальные проблемы генеративного ИИ в контексте обучения новых специалистов и качества конечного продукта, призывая к осторожности и признанию его потенциально деструктивного влияния на индустрию.