Революционный прорыв: новая технология снижает потребление видеопамяти до 90%!

В последнее время компанию NVIDIA критиковали за то, что она выпускает современные видеокарты RTX 50-й серии с относительно небольшим объемом видеопамяти (VRAM) — всего 8 ГБ.

Например, существуют версии RTX 5060 Ti с 8 ГБ памяти наряду с более дорогими 16-гигабайтными моделями. RTX 5060 non-Ti имеет только 8 ГБ, а у RTX 5050, похоже, будут те же ограничения.

И хотя NVIDIA хвасталась сниженными требованиями к видеопамяти у своих новых графических процессоров на выставке CES 2025 (еще до выхода этих Blackwell), многие пользователи продолжают сталкиваться с проблемами при запуске требовательных игр на высоких настройках с видеокартами, имеющими всего 8 ГБ VRAM.

Но что, если проблема нехватки видеопамяти скоро уйдет в прошлое? По крайней мере, такие надежды вселяют ранние тесты новой технологии Neural Texture Compression (NTC) от NVIDIA в сочетании с Cooperative Vector DirectX Raytracing 1.2 от Microsoft. Пользователь X под ником @opinali (через Wccftech) провел эти тесты, и результаты оказались впечатляющими.

Он получил доступ к предварительной версии драйвера NVIDIA (версия 590.26) и, используя бета-версию RTX NTC SDK с Github, провел серию тестов рендеринга, чтобы оценить эффективность новой комбинации NTC и Cooperative Vectors от DXR.

Разумеется, это только самые первые тесты, но на видеокарте NVIDIA RTX 5080 они выглядят очень многообещающе.

Комбинация NVIDIA NTC и DXR 1.2 Cooperative Vectors не только повышает производительность рендеринга почти на 80%, но и снижает использование VRAM до 90%! И это не опечатка.

Конечно, текстуры — это не единственное, что потребляет видеопамять, но они занимают значительную ее часть.

Как объясняет сам @opinali, "текстуры могут составлять 50-70% VRAM, используемой в играх, так что это ОГРОМНЫЙ прогресс. В реальной игре, учитывая пропускную способность, затраты на копирование GPU, эффективность кэша... Я уверен, что NTC легко станет чистой победой в плане производительности и FPS".

И, как показывают ранние тесты, это также значительно улучшает общую производительность рендеринга: примерно с 1030 FPS при использовании DP4A (стандарт) до 2350 FPS с настройками NTC и Cooperative Vectors по умолчанию.

Впечатляет, не правда ли? Если такие же результаты будут достигнуты и в реальных игровых сценариях, то споры о достаточности 8 ГБ VRAM могут потерять свою актуальность.

Что такое Neural Rendering и Cooperative Vectors?

Давайте разберемся. Microsoft объявила в январе 2025 года о сотрудничестве с NVIDIA для внедрения методов нейронного рендеринга в DirectX через Cooperative Vectors.

Neural Shaders от NVIDIA — это, по сути, небольшие нейронные сети, добавленные к программируемым шейдерам. По данным NVIDIA, эта технология может снизить требования к видеопамяти более чем в семь раз по сравнению со стандартным сжатием текстур.

Neural Materials предназначены для обработки более сложных шейдеров, увеличивая скорость обработки до пяти раз. А Neural Radiance Cache улучшает производительность трассировки лучей косвенного освещения.

Microsoft DirectX 12 Cooperative Vectors — это технология, которая позволяет нейронной сети NVIDIA работать в режиме реального времени, используя возможности аппаратного ускорения AI, включая графические процессоры NVIDIA.

Это первый реальный взгляд на результаты сотрудничества NVIDIA и Microsoft, и он выглядит очень многообещающе.

А что насчет AMD и Intel?

@Opinali также поделился информацией об AMD RDNA 4 с использованием Neural Texture Compression на примере AMD Radeon RX 9070 XT.

Хотя драйвер DXR 1.2 для карт AMD пока недоступен, @opinali смог запустить тест рендеринга только в режиме DP4A. Тем не менее, ранние результаты также выглядят многообещающе.

Оказалось, что 9070 XT обогнала NVIDIA RTX 5080 примерно на 10% при использовании Vulkan и на 110% при использовании DirectX 12 в рендеринге DP4A. Важно отметить, что предварительный драйвер NVIDIA, вероятно, не оптимизирован, поэтому прирост на стороне DX12 такой значительный.

В любом случае, это очень ранние тесты, но они вселяют надежду как на графические процессоры RDNA 4 от AMD, так и на оборудование Blackwell от NVIDIA.

Мнение редакции MSReview: Эта технология выглядит как значительный шаг вперед в оптимизации использования видеопамяти, что особенно важно для пользователей с видеокартами с ограниченным объемом памяти. Если ранние тесты подтвердятся в реальных игровых сценариях, это может существенно снизить требования к аппаратному обеспечению и улучшить игровой опыт для широкого круга пользователей.