ROG Xbox Ally X получает Auto SR в портативном режиме, а также «режим производительности» со скоростью 120 кадров в секунду

Auto SR теперь доступен для ROG Ally X в портативном режиме, на подходе — «Режим производительности» со 120 FPS

Microsoft официально объявила, что Automatic Super Resolution (Auto SR) выходит из предварительной версии и теперь доступна на портативных устройствах ROG Xbox Ally X и X20. Технология расширяет свою поддержку на игры, работающие от аккумулятора, а также на отдельные ноутбуки Copilot+ PC с совместимыми процессорами AMD Ryzen.

Auto SR — это собственная технология масштабирования Microsoft на базе ИИ, имеющая те же цели, что и DLSS от NVIDIA и FSR от AMD: повысить частоту кадров и улучшить качество изображения. Ранее она была доступна на портативных устройствах Ally X только в режиме док-станции, но данное обновление позволяет использовать ее в портативном режиме без подключения к сети переменного тока и расширяет поддержку на игры, работающие нативно в разрешении 1080p.

Before Auto SR

After Auto SR

Функция 1080p в портативном режиме уже доступна, в то время как поддержка Auto HDR и нового «Режима производительности» Auto SR, разработанного для достижения 120 FPS, «внедряется с обновлениями Windows, поэтому может потребоваться некоторое время, чтобы они достигли вашего устройства». Однако Microsoft предупреждает игроков, что «использование 1080p в портативном режиме (внутренний экран) может быть не таким оптимальным, как другие конфигурации, но вы все равно увидите улучшения визуального качества, особенно в старых играх».

Будете ли вы использовать собственный апскейлер Microsoft на портативных устройствах ROG Xbox Ally X, или предпочтете использовать недавно добавленные бета-драйверы для AMD FSR 4.1 (которые, как мы видели, значительно улучшают производительность на оборудовании Xbox Ally X)?

Евгений (MSReview): Расширение Auto SR на портативный режим и автономную работу, а также анонс 120 FPS «Performance Mode» обещает значительное улучшение пользовательского опыта на ROG Ally X, но реальная эффективность будет зависеть от оптимизации и выбора пользователей между конкурирующими технологиями масштабирования.